En avril dernier, nous avons animé un live spécial sur LinkedIn consacré à l'intelligence artificielle (IA) et au no code. Aujourd'hui, nous souhaitons partager les connaissances de Gauthier Vasseur, expert au Fisher Center for Business Analytics de l'Université de Berkeley, l'un de nos partenaires précieux.
Low Code vs No Code : des concepts proches
La distinction entre le low code et le no code peut sembler subtile, mais elle a une grande importance. Ces deux concepts partagent beaucoup de similitudes. Dans les deux cas, l'objectif est d'éliminer la phase de codage, souvent chronophage, qui nécessite des compétences techniques et une surveillance constante.
Le temps ainsi économisé peut être réinvesti dans des tâches plus analytiques ou liées aux activités "métier".
Le low code simplifie la phase de codage en la limitant à la configuration de quelques paramètres, permettant d'ajuster un algorithme ou un processus.
Le no code va plus loin en supprimant complètement cette étape de codage, la remplaçant par une série de clics à l'écran. Cette approche révolutionnaire permet aux utilisateurs d'aller plus vite.
Des avantages incontestables
Sous un angle "métier", les avantages sont évidents. Dans le contexte actuel, ce qui apporte réellement de la valeur à une entreprise, ce sont les individus. Les collaborateurs qui travaillent au quotidien pour résoudre des problèmes et atténuer les points de douleur.
Plus l'intelligence, l'énergie, l'agilité, la créativité et l'innovation humaine interviennent dans la résolution de ces problèmes, plus l'entreprise progresse. En effet, coder n'est pas nécessairement une compétence à valeur ajoutée extraordinaire. Beaucoup de temps et de ressources humaines sont investis derrière un écran et un clavier.
L'objectif est de minimiser cette étape technique au profit de la collaboration, de l'innovation, de la génération d'idées et de la résolution de problèmes.
Le mariage gagnant : IA et no code
L'IA se prête parfaitement à ce scénario de codage allégé. Elle est à la fois technique, impliquant une grande quantité de données complexes et des algorithmes sophistiqués, et "métier", exigeant une compréhension fine des situations.
Le low code et le no code réunissent ces deux mondes, permettant à ceux qui maîtrisent leur métier de développer leurs compétences analytiques. Cela élimine les cloisonnements.
Des exemples variés
Les applications de l'IA sont nombreuses et diverses. Il peut s'agir de prédictions d'achats, de ventes, de clics sur un site web, de détection de fraudes ou de spams, et bien plus encore.
L'IA est devenue un outil incontournable dans de nombreux secteurs d'activité. Elle complète l'intuition et l'expérience humaine en offrant des perspectives à long terme et une compréhension plus approfondie des situations.
MIA : L'IA en mode no code
MIA, l'outil de no code pour l'IA, se démarque comme une solution digne d'intérêt. Elle permet aux utilisateurs d'accéder rapidement à des algorithmes de Machine Learning et d'apprentissage profond pour résoudre des problèmes "métier".
MIA offre une prise en main progressive. Elle commence par des étapes simples qui permettent de tester des idées et de valider des hypothèses. En ajoutant graduellement des paramètres, toujours dans une interface conviviale, l'approche de l'IA est affinée, améliorant ainsi la qualité des réponses.
Avec la montée en puissance de la culture des données au sein des entreprises, MIA devient un outil essentiel pour ceux qui souhaitent aller plus loin dans l'analyse des données.
L'IA et le no code : un avenir prometteur
Le mariage entre l'IA et le no code représente une avancée majeure pour l'innovation et l'accessibilité. En unissant leurs forces, ces deux piliers de la technologie offrent de nouvelles opportunités à tous les professionnels.
La révolution de l'IA est en marche, et les logiciels no code en sont le vecteur. L'avenir s'annonce prometteur, offrant une expertise plus accessible, plus efficace et plus créative pour tous.
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