Comment prédire le churn client avec l'IA ?
Toutes les directions commerciales des entreprises sont à un moment confrontées au taux de churn client, en bon français, taux d'attrition. Un taux que l'on n'aime pas voir monter.
Le churn client peut se mesurer par 5,6% de perte de revenus annuels pour une entreprise.
L’IA serait-elle un allié de poids pour les services commerciaux dans la prédiction du churn ?
Oui ! Et à la question, comment prédire le churn client avec l'IA, voici la réponse...
Grâce à l’analyse de données complexes et des algorithmes de machine learning entraînés sur cette problématique, l'intelligence artificielle offre des insights et des aperçus stratégiques, qui permettent de scorer les clients au plus juste, afin de prédire leurs comportements.
Terminées les pertes, bonjour croissance de la Lifetime value de vos clients et possibilité de vous concentrer sur l’acquisition de nouveaux prospects.
D'abord, le churn client est causé par un manque de clarté des données
Plusieurs canaux de vente et de visibilité peuvent créer des difficultés de gestion et de centralisation des données. Ces données mal gérées, causent une perte de productivité et la mobilisation d’efforts vains.
La solution pour optimiser les performances tout en limitant les investissements en temps, énergie et argent, est de pouvoir saisir en un coup d'œil l’impact des actions menées par canaux, sur les résultats.
Et le seul chemin possible pour y parvenir : les KPI’s ou indicateurs de performance concrets.
Ces mêmes KPI's qui pilotent votre activité commerciale en fonction de vos objectifs.
Facile en théorie mais plus difficile en pratique, surtout quand on ne dispose pas d’outils performants et adaptés.
Qui plus est, une difficulté qui, nuit à votre efficacité dans la gestion des leads et des clients notamment s'il manque une centralisation des données.
C'est à ce moment-là que l'IA entre en jeu.
Le rôle de l’IA dans la prédiction du churn client
Avec l'intelligence artificielle, les directions de la vente et du commerce vont développer des systèmes plus précis pour prédire le churn, ce qui permet aux équipes commerciales d'anticiper les problèmes et de mettre en place des stratégies de rétention proactives pour minimiser la perte de clients.
Quelques exemples :
- L'analyse des données historiques : l'IA examine les comportements passés des clients, comme les achats, les interactions avec le service client, etc., pour identifier des modèles indicateurs de churn.
- Le recours à des modèles prédictifs : les algorithmes de machine learning peuvent construire des modèles prédictifs basés sur ces données historiques, évaluant la probabilité de churn pour chaque client.
- Le scoring client : les modèles attribuent ensuite des scores de probabilité à chaque client, indiquant leur propension à partir. Critères de scores que la direction des ventes peut entièrement personnaliser.
- L'analyse de sentiment : des techniques d'analyse de sentiment basées sur l'IA peuvent être utilisées pour évaluer le feedback des clients à partir de divers canaux allant des réseaux sociaux, aux avis en ligne, ou enquêtes de satisfaction, etc. Cela permet d'identifier rapidement les futurs motifs de churn clients.
- Le suivi en temps réel : avec l'IA, on propose des alertes qui remontent aux services commerciaux lorsque des changements significatifs ou des signaux préoccupants sont détectés chez des clients. Les équipes commerciales peuvent alors intervenir rapidement.
MIA, la plateforme IA qui prédit le churn client
MIA, notre solution no code, répond à vos besoins de prédiction du churn client.
Elle fournit des insights stratégiques tels que détaillées plus haut et un scoring sur-mesure, à partir de données complexes qu’elle analyse pour ensuite identifier les opportunités et vous aider dans la prise de décisions éclairées.
Facile d’utilisation, elle garantit une adoption et une prise en main rapide par vos équipes. Digitalent propose aussi une assistance dédiée et des ressources de formations.
Notre solution veille tout autant à la sécurité de vos données par une gestion totalement sécurisée et conforme.
D'après nos clients, l'utilisation de MIA fournit une efficacité accrue et un véritable avant/après.
C'est pour cette raison que MIA est l'alliée de l'efficacité de votre relation client par des actions ciblées et au bon moment.
Vous développez votre connaissance clients/prospects et personnalisez la relation pour identifier les opportunités d’up-selling.
Avec toutes ces cartes à la main vous serez à même de fidéliser votre clientèle et vous augmenterez votre customer lifetime value.
Pour démarrer avec MIA, il vous suffit simplement d'un dataset (ou jeu de données) sur lequel vous avez besoin insights.
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